Voraussetzung
Historisierte Zeitreihen
Lückenlos erfasst, mit Zeitstempel aus einer Quelle statt aus fünf Systemuhren. Ohne diese Basis trainiert jedes Modell auf Rauschen.
Folgeschritt · Plattform · iniationOS
Eine einheitliche Datenbasis für Ihre Produktion
Typischer Folgeschritt nach dem Audit: Sie haben ERP, MES, Instandhaltung, Qualitätssicherung und Energiezähler – und in jedem System eine andere Wahrheit. iniationOS legt eine gemeinsame, semantisch beschriebene Datenschicht darunter. Ob das bei Ihnen zuerst dran ist, steht im Audit-Report.
Audit anfragen
01
Das Problem hat einen Namen: parallele Wahrheiten
Der Auftragsstand steht im ERP, die Rückmeldung im MES, die Störung im Instandhaltungssystem und der Verbrauch im Energiezähler. Vier Systeme, vier Zeitstempel, vier Bezeichnungen für dieselbe Anlage.
Deshalb kostet jede Auswertung Nacharbeit, jede Kennzahl eine Abstimmungsrunde und jede Investitionsentscheidung ein Bauchgefühl. Nicht, weil die Systeme schlecht wären – sondern weil niemand sie je auf eine gemeinsame Beschreibung gebracht hat.
Genau das ist unsere Arbeit. Wir tauschen nichts aus. Wir beschreiben Ihre Datenpunkte einmal sauber – Herkunft, Zeitstempel, Semantik, Einheit – und stellen sie allen Systemen aus derselben Quelle bereit.
Was iniationOS abdeckt
Ein Datenfundament für alle Kernprozesse, aufgebaut als Erweiterung einer aktiven Datenbasis – statt als sechstes getrenntes System.
- Produktion
- Aufträge, Rückmeldungen, OEE je Anlage und Schicht
- Qualität
- Prüfmerkmale, Nachweise, Rückverfolgbarkeit je Charge
- Bestand
- Material- und Warenfluss, Wareneingang bis Versand
- Asset Management
- Anlagen, Wartungspläne, Störungs- und Reparaturhistorie
- Energie
- Verbrauch je Anlage, Auftrag und Stück – Basis für ISO 50001 und EnEfG
- NIS2
- Nachweisführung inklusive, weil Herkunft und Zeitstempel von Anfang an beschrieben sind
02
Produktionsdaten, die KI-Systeme tatsächlich verwerten können
„KI-Readiness“ ist kein Modell und kein Tool. Es ist die Frage, ob Ihre Zeitreihen einen sauberen Zeitstempel, eine eindeutige Herkunft und eine beschriebene Bedeutung haben.
Voraussetzung
Beschriebene Semantik
Ein Datenpunkt heißt nicht „DB12.DBW4“, sondern trägt Bedeutung, Einheit und Anlagenbezug. Erst dann kann ein Modell – oder ein Sprachmodell – ihn richtig verwenden.
Ergebnis
Anwendungsfälle, die tragen
Predictive Maintenance, Anomalieerkennung, Qualitätsvorhersage und natürlichsprachige Abfragen auf Produktionsdaten – on-premise, am Edge oder in der Cloud.
Die Grundlage, auf der KI-Agenten arbeiten können
Ob Agenten in Ihrer Fertigung je Aufgaben übernehmen, kann heute niemand seriös versprechen. Die Voraussetzung dafür steht aber schon fest: Ein Agent kann nur handeln, wenn er den Ist-Zustand der Anlage sieht und wenn die Regeln aufgeschrieben sind statt im Kopf einzelner Leute zu stehen. Genau das entsteht in iniationOS ohnehin – als Nebenprodukt dessen, wofür Sie es einführen. Sie kaufen also keine Wette auf KI, sondern eine Datenbasis, die zufällig genau das Fundament ist, das solche Systeme brauchen.
Datenlage besprechen- Regeln stehen da
- Wenn-Dann-Beziehungen sind abgebildet, nicht überliefert
- Aktuelles Abbild
- Der Digital Twin zeigt die Anlage von heute, nicht die vom letzten Quartal
- Anschlussfähig
- Coding- und Prozess-Agenten lesen dieselben beschriebenen Datenpunkte – etwa im Loop- oder Graph-Engineering
03
So läuft die Einführung ab
Kein Big Bang. Wir fangen mit dem Bereich an, in dem der Nutzen am schnellsten messbar ist.
1
Datenaudit
Bestandsaufnahme Ihrer Systeme, Steuerungen und Datenquellen. Ergebnis: eine Landkarte, was vorhanden ist, was fehlt und was doppelt gepflegt wird.
2
Datenmodell
Wir modellieren Ihre Anlagen nach ISA-95 und – wo sinnvoll – nach Companion Specifications, damit die Struktur einen Systemwechsel überlebt.
3
Anbindung
Anlagen und Systeme werden über OPC UA, Modbus, MQTT oder BACnet angebunden und historisiert. Bestehende Systeme bleiben unangetastet.
4
Auswertung
Dashboards je Rolle und Schnittstellen für ERP, MES und KI-Systeme. Ab hier ist Reporting kein eigener Arbeitsschritt mehr.
Häufige Fragen zu iniationOS
Ersetzt iniationOS unser ERP oder MES?
Nein, und das ist Absicht. iniationOS liegt unter Ihren Systemen, nicht daneben. ERP und MES lesen weiter ihre Daten – nur eben dieselben, aus einer Quelle. Wenn Sie kein MES haben, kann iniationOS dessen Funktionen übernehmen; wir klären im Audit, was in Ihrem Fall günstiger ist.
Wie lange dauert die Einführung?
Das Datenaudit dauert typischerweise wenige Tage, die erste angebundene Linie ist Sache von Wochen, nicht von Quartalen. Wir schneiden das Projekt nach der 123DAILY-Methode so, dass nach jedem Schritt etwas Nutzbares steht. Einen belastbaren Rahmen nennen wir nach dem Audit.
Müssen unsere Daten in die Cloud?
Nein. iniationOS läuft on-premise, am Edge oder in der Cloud – die Architektur richtet sich nach Ihren Anforderungen an Datenhoheit und Latenz. In der Fertigung ist der Regelfall bei uns on-premise mit Edge-Vorverarbeitung.
Wir wollen KI einsetzen. Brauchen wir dafür erst iniationOS?
Sie brauchen eine belastbare Datenbasis – ob die von uns kommt, ist zweitrangig. Wenn Ihre Zeitreihen bereits sauber historisiert und semantisch beschrieben sind, sagen wir Ihnen das im Audit und Sie sparen sich den Schritt. In der Praxis ist genau das der Punkt, an dem KI-Projekte hängen bleiben.
Was kostet das?
Wir rechnen wertorientiert ab, nicht nach Stundenzetteln. Der Umfang wird vor dem Projekt in klar geschnittenen Schritten festgelegt, sodass Sie vor der Beauftragung wissen, welches Ergebnis zu welchem Preis entsteht. Grundlage dafür ist das Audit.
Interesse, aber noch keine Anfrage?
Eine E-Mail-Adresse genügt. Wir melden uns einmal mit einer kurzen Einordnung — kein Newsletter.
Wie sauber ist Ihre Datenlage wirklich?
Schildern Sie uns kurz, welche Systeme bei Ihnen im Einsatz sind und woran die Auswertung heute hängt. Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung, welcher Schritt sich zuerst rechnet.
Datenlage besprechen